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提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高.
基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别
【摘 要】
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提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台
【机 构】
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东北师范大学应用电子技术研究所
【出 处】
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东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50478007);吉林省科技发展计划项目(20100458)
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