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期刊论文
长记忆时间序列的适应性预测
长记忆时间序列的适应性预测
来源 :南京大学学报:数学半年刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:suxiaohua
【摘 要】
:
Tiao and Tsay的论文表明线性ARMA模型能为长记忆序列提供较好的逼近预测.本文给出求逼近预测的方法,并予以证明.
【作 者】
:
高洁
【机 构】
:
南京大学数学系
【出 处】
:
南京大学学报:数学半年刊
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
ARFIMA(0
d
0)
ARMA(1
1)
最小均方误差
步预报值(步最优预报值)
步预报误差
步预报误差方差
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Tiao and Tsay的论文表明线性ARMA模型能为长记忆序列提供较好的逼近预测.本文给出求逼近预测的方法,并予以证明.
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