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在已有的异方差性检验方法的基础上,运用蒙特卡罗方法,借助permutation检验思想,在不假定随机扰动项服从同一分布族的条件下,通过从大样本中提取大量的子样本,不断对线性模型进行拟合和检验,根据异方差为真的频率大小,给出了一种新的异方差检验方法。随机模拟表明本检验方法优于传统方法。
蒙特卡罗方法下线性模型的异方差性检验方法
【摘 要】
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在已有的异方差性检验方法的基础上,运用蒙特卡罗方法,借助permutation检验思想,在不假定随机扰动项服从同一分布族的条件下,通过从大样本中提取大量的子样本,不断对线性模型
【机 构】
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西安财经学院统计学院,西安财经学院西安统计研究院
【出 处】
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统计与信息论坛
【发表日期】
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2016年11期
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