【摘 要】
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对电厂现场采集的测量数据进行不良值的检验非常必要,在对测量参数相关性分析的基础上,采用主成份分析方法进行建模,即首先对样本的高维变量数据进行标准化处理,建立相关矩阵
【机 构】
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东南大学能源与环境学院; 南京工程学院能源与动力工程学院;
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对电厂现场采集的测量数据进行不良值的检验非常必要,在对测量参数相关性分析的基础上,采用主成份分析方法进行建模,即首先对样本的高维变量数据进行标准化处理,建立相关矩阵,计算特征值和特征向量,然后求取累计方差贡献。通过数据重构实现对各测量数据正确的估计,研究了测量数据的PCA分析过程与数据结构化重构的向量投影方法,得出各个测量参数的结构化重构余差,可以对故障仪表进行正确的检测与定位。对某电厂600 MW机组汽轮机抽汽压力数据的主成分分析和检验结果表明了该方法的有效性。
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