【摘 要】
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在历史文化名人数字资源建设中,高度结构化的关系数据库仍是常见、简洁、有效的存储模式,探索以关系数据库为数据源构建知识图谱的有效路径,能可视化地重现历史文化名人的游学足迹,并形式化地挖掘历史文化名人游学资源中蕴含的知识关联,促进相关数字资源的深度开发利用.本研究立足于数字人文视角,以CBDB、上图人名规范库、上图古籍资源、上海地方志、古诗文网、历史人物年谱等研究资料为数据来源,在CBDB数据库框架的基础上析取和完善历史文化名人游学足迹关系数据模型,借助MySQL、Navicat、D2R、LODLIVE等工具
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在历史文化名人数字资源建设中,高度结构化的关系数据库仍是常见、简洁、有效的存储模式,探索以关系数据库为数据源构建知识图谱的有效路径,能可视化地重现历史文化名人的游学足迹,并形式化地挖掘历史文化名人游学资源中蕴含的知识关联,促进相关数字资源的深度开发利用.本研究立足于数字人文视角,以CBDB、上图人名规范库、上图古籍资源、上海地方志、古诗文网、历史人物年谱等研究资料为数据来源,在CBDB数据库框架的基础上析取和完善历史文化名人游学足迹关系数据模型,借助MySQL、Navicat、D2R、LODLIVE等工具分别进行数据的存储、转化与发布、浏览查询与可视化,最终实现历史文化名人游学足迹知识图谱的构建与展示.研究方案以简洁有效的方式实现了关系数据库向知识图谱的转化,满足了用户基于知识图谱对历史文化名人游学数字资源进行可视化浏览、查询与知识发现的多元化需求,为历史文化名人的数字人文研究奠定了数据基础.
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