【摘 要】
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目的:利用机器学习和自然语言处理等技术,实现医院客服系统从模板式应答向智能学习式转型。方法:对市面上常见的客服系统进行归纳分类,原理阐述、优劣辨析、需求汇总并理出框
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目的:利用机器学习和自然语言处理等技术,实现医院客服系统从模板式应答向智能学习式转型。方法:对市面上常见的客服系统进行归纳分类,原理阐述、优劣辨析、需求汇总并理出框架。在此基础上,借助"图灵机器人"平台搭建智能客服系统环境,并完成测试。结果:基于机器学习、语义分析等技术为医院量身定制的智能客服系统,可实现全天候、全自动为患者提供精准的答案和智能化的服务。结论:医院作为一个专业性强、垂直分科多、人流密度大的公共服务场所,引入无人值守的智能客服系统,既能显著节约人工客服的工作量,更能满足业务需求,提升患者体验。
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