基于GM(1,1)模型和线性回归的组合预测新方法

来源 :系统工程理论与实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sdwtb

【摘要】

：

为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据

【作者】

：

鲍一丹吴燕萍何勇

【机构】

：

浙江大学生物系统工程与食品科学学院; 浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029; 浙江杭州310029; 浙江杭州310029;

【出处】

：

系统工程理论与实践

【发表日期】

：

2004年03期

【关键词】

：

GM(1 1)模型线性回归预测农村用电量

【基金项目】

：

国家自然科学基金 (3 0 2 70 773 ) ;教育部高校青年教师奖资助项目 (0 2 41 1 ) ;浙江省自然科学基金 (3 0 1 2 70 ) ;浙江省自然科学基金人才基金 (RC0 2 0 67)

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为解决 GM(1 ,1 )预测中存在的历史数据的跳变问题 ,依据灰色灾变预测原理 ,利用线性回归适用短期预测的特点 ,提出了一种新的预测方法 :用 GM(1 ,1 )模型预测将来可能的数据跳变日期点 ,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测 .通过对浙江省农村用电量的预测 ,结果表明该方法很好地克服了 GM(1 ,1 )模型和线性回归模型的缺陷 ,在实际中取得了较好的效果 .

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