【摘 要】
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基于依存句法“动词配价”原理与组块的概念,提出以情感依存元组（EDT）作为中文情感表达的基本单位。它以句中能承载情感的几类实词作为中心词,修饰词依附于中心词,程度词和否定
【机 构】
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南华大学计算机科学与技术学院,怀化市烟草专卖局
【基金项目】
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国家自然科学基金（61402220）,湖南省自然科学基金（13JJ4076）,湖南省教育厅优秀青年项目（138101）,南华大学重点学科和创新团队建设基金项目
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基于依存句法“动词配价”原理与组块的概念,提出以情感依存元组（EDT）作为中文情感表达的基本单位。它以句中能承载情感的几类实词作为中心词,修饰词依附于中心词,程度词和否定词依附于中心词和修饰词。该文对句子进行句法分析,在句法树和依赖关系中按规则提取情感依存元组,建立简单句情感依存元组判别模型计算情感倾向性。针对COAE2014评测公布的网络新闻语料,将该方法分别与有监督分类算法（KNN、SVM）和半监督算法（K-means）进行实验对比。结果表明,基于EDT的情感分类性能与有监督的机器学习算法相当,远高于
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