【摘 要】
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为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行遍历检测;然后对每个窗口内的数据进行样本
【机 构】
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海军航空大学,海军92728部队,空军95596部队
【基金项目】
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山东自然科学基金面上项目(ZR2017MF036),国防科技基金项目(F062102009)
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为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行遍历检测;然后对每个窗口内的数据进行样本分位数提取,并将提取的样本分位数组成的时间序列与原始飞参记录数据进行对比,实现飞参数据异常值检测。通过对飞参数据的仿真实验分析可知,采用样本分位数方法无须进行复杂的参数及内部设置,可有效提取出飞参数据中的异常值,为后续飞参数据处理提供了理论基础。
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