样本分位数相关论文
统计数据质量的参差不齐一直是统计界的一个困扰。在实际应用中,因为某些主观或外界的因素影响,在数据收集过程中往往很容易出现异......
异常数据指的是在一系列观测数据里面与其他观测值相比数值显著偏离的个别数据。如果在观测数据中混有异常数据,那么就会给分析结......
Harter H.L.,Balakrishnan N.等先后讨论了Logistic总体分布参数的极大似然估计,近似极大似然估计;其后Ogawa J.,Lloyd E.H.,Kulld......
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分住数，建立线性回归模型，由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性，得到数据缺失......
讨论Cauchy分布中位置参数μ和尺度参数λ的估计。主要结论是联合估计量（μ，λ）服从某渐近正态，并且对μ和λ做了一些数值模拟实验，结果......
作为一类常见的随机变量序列,正相协随机变量序列在可靠性理论和多元统计分析中有着广泛应用.本文的主要目的是研究一类严平稳正相......
利用指数分布的若干个样本分位数，建立线性回归模型，由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性，得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计......
利用指数分布的若干个样本分位数建立线性回归模型;由获得的指数分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
利用样本分位数构造检验统计量，给出来自于指数分布总体异常数据的一种检测方法．求出了检验统计量精确的概率密度函数和大样本情形下......
针对Ⅰ型极小值分布样本的多个异常数据,提出了一种新的检验方法.首先寻找到总体参数的具有较好稳健性的估计量,然后在此基础上构......
为了提高飞行数据处理精度,提出了一种基于样本分位数的飞参数据异常值检测算法。首先通过设置时间序列窗口,对记录的飞参数据进行......
利用对数正态分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分布参数的渐近置信估计.在样......
利用Logistic分布简单样本的样本均值及样本方差,建立参数的渐近正态估计量,进而得到参数的渐近置信估计,最后利用样本分位数和GLS......
文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数在不完全数据场合的区间估计问题。利用能够有效抵抗异常数据污染的样本分位数构造了枢......
次序统计量是数理统计中的一个重要概念.作为一个常用的统计量,无论是在参数统计领域还是在非参数统计领域,次序统计量都有着广泛......
基于样本分位数,引入了一种估计参数的方法.解决了某些分布参数的矩估计或极大似然估计没有显性表达式的问题.对于某些分布,由该方......
Bahadur表示对于样本分位数估计的大样本性质的研究有着重要作用，Ling对NA样本证明了样本分位数估计的Bahadur表示及其收敛速度n^-1......
针对滚动轴承故障特征不明显、不易于进行特征提取等问题,提出了一种新的衡量时间序列复杂程度的方法-样本分位数排列熵(Sample Qu......
