【摘 要】
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短期预测的时间间隔为15分钟,但从秒级到分钟级的风电功率波动信息对电力系统的控制尤为重要,本文从幅值、小波、信息熵三方面,研究了不同时间间隔下风电波动信息损失的规律
【机 构】
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华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,西安交通大学,哈尔滨工业大学深圳研究生院
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短期预测的时间间隔为15分钟,但从秒级到分钟级的风电功率波动信息对电力系统的控制尤为重要,本文从幅值、小波、信息熵三方面,研究了不同时间间隔下风电波动信息损失的规律。首先,基于某风电场的实测数据,对比了不同时间间隔下风电功率波动的变化情况,发现较大时间间隔下损失的多为高频信息。然后对风电功率的幅值进行分析,指出了随时间间隔的增大,信息损失会越来越大。再基于小波变换和相关性分析,发现了每台机组损失频段的一致性,证明了高频分量的损失及其在波动分析中的重要性。接着运用信息熵理论,说明了随时间间隔的增加,波动信息
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