大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q396782458
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
研究农业生产中病虫害灾变临界的准确监控方法。生物灾变复杂的生态过程,是生态系统中物质流、能量流和信息流的内变量众多,且变量之间并非简单的线性关系,灾变发生是种群数量不连续的突然变化,灾变的突发是小概率事件,又具有多因素、非线性和不确定性的特点,其大尺度的时空变化过程未必呈周期性,有的事例甚至绝无仅有,传统的线性物联网监控的条件被推翻,造成物联网监控困难。为解决上述问题,提出一种以物联网结构为基础的物联网监控模型。建立异常物联网监控信号搜索模型,计算信号特征模糊聚类概率。根据病虫害灾变多衡量标准,对获
其他文献
验证基于Haar-like特征的健康辨识ROC-Boosting算法在不同人群中的应用效果。在天津市南开医院采集的32例舌部图像及其健康辨识结果上运行ROC-Boosting算法,将基于Haar-like特征与其他人群采集的舌部图像及其健康辨识结果进行比较。研究结果表明,在两个人群中选择出的特征均集中于舌中、后部,基于选出特征建立的模型ROC曲线下面积达到0.864。结果验证了ROC-Boosti