【摘 要】
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为科学进行松材线虫病防治规划并精准制定治理经费预算,开展松材线虫病精细化预测预报技术研究.选择安徽省潜山市25个发病小班,使用2018年松褐天牛蛀孔数与2019年度所在小班
【机 构】
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潜山市林业局,安徽潜山 246300
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为科学进行松材线虫病防治规划并精准制定治理经费预算,开展松材线虫病精细化预测预报技术研究.选择安徽省潜山市25个发病小班,使用2018年松褐天牛蛀孔数与2019年度所在小班病死树数量建立回归模型,并使用该模型对2020年度数据进行预测和预测精度对照.结果表明,建立的回归模型为y=0.595601+53.325250x;25个小班中,2020年病死木预测值与实际值误差小于10％的小班数为20个,占比为80％,预测误差小于5％的小班数为13个,占比为52％,该模型的预测结果具有较高的预测精度.
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