【摘 要】
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利用LandSat5-TM对竹林遥感信息提取方法进行了研究：将归一化植被指数NDV1、结构效应指数CVI、综合效应指数MVI以及主成分变换的前3个分量PCA1、PCA2、PCA3与TM数据的6个波段（
【机 构】
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浙江林学院,中国林业科学研究院,上海气象局
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利用LandSat5-TM对竹林遥感信息提取方法进行了研究：将归一化植被指数NDV1、结构效应指数CVI、综合效应指数MVI以及主成分变换的前3个分量PCA1、PCA2、PCA3与TM数据的6个波段（除第六波段）合成一个具有12波段的新数据；在最佳波段组合的基础上，结合地形图、土地利用图和野外调查数据，采用光谱特征模型、支持向量机、光谱角填图以及最大似然法对竹林信息进行了提取。研究表明：叶冠结构指数、综合指数、主成分变换等新波段对竹林信息提取很有帮助；与支持向量机、光谱角填图和最大似然法3种监督分类方法相
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