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一种新型的动态递归神经网络及其算法
一种新型的动态递归神经网络及其算法
来源 :计算机仿真 | 被引量 : 3次 | 上传用户:abc870617
【摘 要】
:
通过对Elman网络的研究 ,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络 ,并给出了其算法。通过在系统辨识中的应用表明 ,该网络收敛速度快 ,模型精度高 ,具有较为广阔的应用前景。
【作 者】
:
焦嵩鸣
韩璞
周黎辉
【机 构】
:
华北电力大学动力工程系,华北电力大学动力工程系,华北电力大学动力工程系 河北保定071003,河北保定071003,河北保定071003
【出 处】
:
计算机仿真
【发表日期】
:
2002年05期
【关键词】
:
动态递归
网络
算法
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通过对Elman网络的研究 ,提出了一种新型的基于输入层、隐层、输出层神经元递归的动态递归神经网络 ,并给出了其算法。通过在系统辨识中的应用表明 ,该网络收敛速度快 ,模型精度高 ,具有较为广阔的应用前景。
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