基于十六项误差模型算法的GCPW校准标准研制

来源 :宇航计测技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dll_dll
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
开发了用于表征W波段电路的在片十六项误差模型GCPW校准标准。GCPW校准标准与被测晶体管制作在薄的砷化镓(GaAs)衬底上,可有效消除校准标准和被测件由于衬底、边界条件不一致带来的系统误差。校准标准设计中采用合适的尺寸和过孔工艺来保证单模传输(减小平行板模式和表面波模式)。为了精确标定十六项误差模型校准标准的散射参数,同一片晶圆片还设计了多线TRL辅助校准标准。十六项误差模型校准标准和商用的阻抗标准(LRRM)测试同一无源器件,测试结果表明前者在测试串扰方面更为准确。实验结果表明,GCPW校准标准可替代
其他文献
设施蔬菜种植是当前蔬菜种植的一种新技术,对于我国农业发展而言有非常重要的作用。与传统的蔬菜种植相比,设施蔬菜种植对于栽培技术的使用要求更高。所以,在进行设施蔬菜种
妊娠高血压疾病作为围生期严重并发症,多发生于妊娠20周至产后24 h,该病常导致孕妇出现水肿、蛋白尿、抽搐、昏迷、心肾功能损伤,严重者造成母婴死亡。据流行病学调查显示目
本文将原来应用于金属表面抛光及检测的半自动平板研磨机进行技术改造,并与计算机自动控制技术、自动检测技术以及数字化图片处理技术相结合,设计出一种可节约大量人力物力的
联邦学习是一种保证数据隐私安全的分布式机器学习方案.与传统的机器学习的可解释性问题类似,如何对联邦学习进行解释是一个新的挑战.文中面向联邦学习方法的分布式与隐私安全性的特性,探讨联邦学习的可视化框架设计.传统的可视化任务需要使用大量的数据,而联邦学习的隐私性决定了其无法获取用户数据.因此,可用的数据主要来自服务器端的训练过程,包括服务器端模型参数和用户训练状态.基于对联邦学习可解释性的挑战的分析,
本文从中职旅游专业人才培养存在的问题出发,引出中职旅游教育在课程开放方面存在的问题,通过分析这些问题,根据旅游岗位从业人员的职业能力要求,提出了解决中职旅游专业课程
海口美兰国际机场二期扩建航站楼中心区设计为基础隔震形式,为全国首个且规模最大的错层隔震建筑。论文介绍了包含橡胶隔震支座、弹性滑移支座以及错层隔震关键节点的施工技
由于钢筋混凝土现浇板在房屋建设中大量推广与应用,文章结合建设施工的实际经验,从混凝土原料方面、施工质量方面、设计方面、混凝土的收缩、设备专业方面,阐述了钢筋混凝土
长波授时系统是目前国际上授时精度较高的大型地基无线电授时服务系统,其授时信号采用罗兰C信号发播体制,具有作用距离远、稳定性好、可靠性高、抗干扰能力强等优点。针对GNS
为防止倾倒体在水库蓄水后产生过度沉陷和下滑,提高坝基防渗能力,需要对坝基进行灌浆处理,灌浆质量的检测尤为重要。利用弹性波测试技术对坝基灌浆质量进行检测,可以取得较为
药物临床试验实施的全流程都涉及受试者的隐私保护。介绍了加强临床试验受试者隐私保护的措施和方法,从网络和电子媒体、大数据和数据共享、与医疗信息相关的隐私问题等多个