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根据城市用水量的影响因素及特点,基于BP神经网络,建立了一种综合多元分析特点和时间序列分析的动态水量预测模型.经沈阳市实例验证,该模型预测误差小,可满足供水系统调度的实际需要.
基于神经元网络模型的城市用水量预测
【摘 要】
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根据城市用水量的影响因素及特点,基于BP神经网络,建立了一种综合多元分析特点和时间序列分析的动态水量预测模型.经沈阳市实例验证,该模型预测误差小,可满足供水系统调度的
【机 构】
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东北大学系统工程研究所,沈阳市自来水总公司
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70171056)
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