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故障诊断的基本问题是故障的分类问题。神经网络有很强的分类能力，并且有着特有的联想记忆、并行推理和抗干扰的能力，这些使得它成为研究故障诊断的一个新的课题。本文介绍了神经网络几种典型的模型：ＢＰ网、Ｈｏｐｆｉｅｄ、网、ＢＡＭ网和ＡＲＴ网在故障诊断中的应用。
神经计算在故障诊断中的应用
【摘 要】
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故障诊断的基本问题是故障的分类问题。神经网络有很强的分类能力，并且有着特有的联想记忆、并行推理和抗干扰的能力，这些使得它成为研究故障诊断的一个新的课题。本文介绍了神
【机 构】
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上海交通大学
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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1995年6期
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