【摘 要】
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文档自动摘要可以帮助人们在海量信息中快速高效地获取主要信息。本文以句子作为处理单元,提出一个基于LDA模型的句子主题特征,通过计算文档主题分布与句子主题分布之间的相
【基金项目】
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浙江省自然科学基金重点项目(Z12F020027),教育部211重点工程项目(201003017)
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文档自动摘要可以帮助人们在海量信息中快速高效地获取主要信息。本文以句子作为处理单元,提出一个基于LDA模型的句子主题特征,通过计算文档主题分布与句子主题分布之间的相似性,结合句子在文档中的位置和标题相似性等基础特征,形成组合特征计算句子权重,最后根据权重排序抽取摘要。实验结果显示,在LDA模型中加入组合特征后,自动摘要的性能得到了提高。
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