【摘 要】
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在网格服务中,为有效地在域内合理选取恰当的资源分配给＂服务消费者＂,提出了基于基因表达式编程（GEP）的网格资源自学习选取算法.算法通过采样网格资源历史分配情况进行合理评估与
【基金项目】
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国家＂863＂计划项目（2002AA144020）西南民族大学博士基金项目（07NBS001）
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在网格服务中,为有效地在域内合理选取恰当的资源分配给＂服务消费者＂,提出了基于基因表达式编程（GEP）的网格资源自学习选取算法.算法通过采样网格资源历史分配情况进行合理评估与挖掘后,达到对网格资源分配失效、网格资源能力等进行预测,故解决了原传统算法因需要依赖专业知识,而使资源的选取和分配过程具有主观性和盲目性的问题.最后,通过实验对基于传统遗传算法的选取方式和基于GEP的算法的选取方式予以比较,表明该算法确有其优越性与实用性.
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