【摘 要】
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以福建省为典型案例,综合运用BP神经网络及GIS技术手段,通过经济-社会-自然维度贫困评价体系,揭示县域尺度的贫困格局与分异规律。结果显示,多维评估综合考虑各县域社会、自
【机 构】
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福建师范大学地理科学学院,福建医科大学人文学院,福建省湿润亚热带山地生态国家重点实验室培育基地
【出 处】
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福建农林大学学报(哲学社会科学版)
【基金项目】
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国家社会科学基金面上项目(18BJL126);福建省科技厅软科学项目(2017J01461);福建省自然基金项目(2015J01122)
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以福建省为典型案例,综合运用BP神经网络及GIS技术手段,通过经济-社会-自然维度贫困评价体系,揭示县域尺度的贫困格局与分异规律。结果显示,多维评估综合考虑各县域社会、自然等贫困要素,评估结果更能科学地反映县域贫困特征;福建省东部贫困程度低于西部,北部高于南部,呈“大分散,小集中”的贫困空间集聚特征;山区县多为高贫困集中地,中部地区环城市群贫困带日益显现;贫困程度较高的县域主要分布在闽西南、闽东北地区,形成两个核心集聚区和一个次级集聚区。在此基础上,提出了瞄准贫困空间分异的扶贫开发建议,为相关部门制定精准
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