【摘 要】
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针对目标函数具有多峰值、变量规模较大的非线性混合整数规划问题，设计了一种序贯选择式的扩展时间Petri网模型，并给出了该模型的构建算法。改进了传统的蚁群算法，并引入遗传演
【机 构】
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西安工程大学管理学院,西安建筑科技大学管理学院
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划项目No.2013JQ9007;陕西省教育厅科学研究计划专项基金 No.2013JK0189;陕西省普通高校哲学社会科学特色学科建设项目“陕西纺织经济管理研究中心”资助基金,陕教位[2009]6号;西安工程大学博士科研启动基金No.BS1121~~
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针对目标函数具有多峰值、变量规模较大的非线性混合整数规划问题，设计了一种序贯选择式的扩展时间Petri网模型，并给出了该模型的构建算法。改进了传统的蚁群算法，并引入遗传演化的思想，设计了局部和全局演化算子，提出了基于非线性混合整数规划问题的最优解搜索算法。该算法解决了离散变量和连续变量的进化问题，同时保证了搜索广度和收敛速度。仿真结果表明，该算法在求解准确性、普适性、稳定性以及收敛速度方面具有更好的性能，适应于解决复杂的大规模非线性混合整数规划问题。
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