【摘 要】
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随着大数据的发展,传统的集群混合部署模式逐渐暴露出管理难、资源竞争、性能相互制约等问题。计算与存储分离部署方案不断发展,开始呈现其优势,但是在解决计算与存储资源弹
【机 构】
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中国银联电子支付研究院,复旦大学计算机科学技术学院
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随着大数据的发展,传统的集群混合部署模式逐渐暴露出管理难、资源竞争、性能相互制约等问题。计算与存储分离部署方案不断发展,开始呈现其优势,但是在解决计算与存储资源弹性扩展、高容错和高可靠问题上,且具备兼顾虚拟机和容器两种部署方式的能力要求上,目前的方案都相形见绌。基于此,提出并实现了一种基于Ceph的大数据平台分离存储方案,解耦了计算与存储之间的绑定关系,同时实现了资源的弹性利用,并兼容了虚拟机和容器的两种大数据部署方式。最后我们搭建了试验环境对方案的功能及性能进行了测试,对上述能力进行了验证。
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