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针对目前单帧图像阈值分割中分割易受突变影响、目标背景分割不明显以及分割效果较差等问题,提出了一种基于红外图像帧关联的自动阈值分割方法。该方法利用自动阈值分割法简单分割单帧图像,然后根据图像帧关联信息对图像进行分组处理,再对每帧图像进行权重分配,最终确定每帧图像的分割阈值,以提高分割的抗干扰性,改善分割效果。通过理论分析和实验仿真验证了该算法的有效性和可行性,并将其与其他算法进行了对比实验。实验结果表明,本文提出的分割算法的抗干扰性较强,能够将目标图像从背景中清晰地分割出来,具有更好的分割效果和更强的