基于多传感器数据融合算法的智能健康监测坐椅系统设计与研究

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越来越多的学生由于坐姿不正确从而导致他们患有肩周炎、腰间盘突出等疾病,并且导致其他并发症的产生。利用物联网技术,本文设计了一款基于RFID和多传感器信息融合算法的智能健康监测坐椅系统。坐椅系统内置多种传感器,用于收集学生坐姿信息和体征信息,并经过多传感器数据融合算法对数据进行处理,从而实现对学生坐姿习惯的监测,提示学生端正坐姿、适度休息,注意腰椎颈椎的健康。
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