【摘 要】
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针对中文微博的情感要素提取问题,提出了一种基于词性模板和句法依存分析的情感要素抽取方法。首先以情感词为基准搜索带标注的情感对象,通过计算先验概率进行词性剪枝和模板
【机 构】
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重庆通信学院通信指挥系,重庆理工大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金:基于主动视觉注意的网络视频感知质量评估方法研究(61202348)资助
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针对中文微博的情感要素提取问题,提出了一种基于词性模板和句法依存分析的情感要素抽取方法。首先以情感词为基准搜索带标注的情感对象,通过计算先验概率进行词性剪枝和模板筛选,建立词性模板库,用于提取原子情感对象;再运用基于斯坦福句法树的依存规则,将原子情感对象扩展为完整的情感要素。方法在NLP&CC2013;评测的19组结果中,严格指标和宽松指标的F值排名分别为第9和第7,优于该评测的平均水平,证明了方法的有效性。
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