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为了应对动态的网络环境,设计了基于最优学习的网络队列控制(Optimal Learning based Queuing Control,OLQC)算法.OLQC是一种在线算法,能够感知环境的变化,并自行学习最优的队列控制策略.仿真实验结果表明,OLQC算法能够以较低的能耗来维持网络的稳定性,并能自适应地应对网络的变化.