【摘 要】
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提出了一种基于纹理特征提取的图像处理技术和神经网络结合进行钢丝绳检测的新方法。首先利用图像处理的方法对在役钢丝绳图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后提取图
【机 构】
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中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
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提出了一种基于纹理特征提取的图像处理技术和神经网络结合进行钢丝绳检测的新方法。首先利用图像处理的方法对在役钢丝绳图像进行预处理,以减小或消除噪声的影响,然后提取图像的纹理特征值——熵和平滑度,通过神经网络来判断钢丝绳表面是否有断丝或锈蚀等缺陷。实验结果证明,该检测方法在实际应用中能代替人工目测,使用方便,能够满足实时要求,具有一定的理论和实践意义。
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