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以辽宁阜新为研究区，运用支持向量机（ SVM）的方法对高分一号8 m，16 m和Landsat8多光谱影像进行土地利用分类对比研究。实验表明，SVM的分类精度高于最小距离和最大似然方法，高分一号多光谱数据的分类精度高于Landsat8数据，可以应用于土地利用的分类。
基于SVM的高分一号卫星影像分类
【摘 要】
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以辽宁阜新为研究区，运用支持向量机（ SVM）的方法对高分一号8 m，16 m和Landsat8多光谱影像进行土地利用分类对比研究。实验表明，SVM的分类精度高于最小距离和最大似然方法，高分一号
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁阜新123000 中国科学院遥感与数字地球研究所，北京100101;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院,辽宁阜新,123000;中国科学院遥感与数字地球研究所，
【出 处】
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测绘与空间地理信息
【发表日期】
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2015年9期
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