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摘要：目的 研究数字化乳腺X线征象微钙化对乳腺良恶性疾病的诊断价值。方法 从我院随机挑选2020年1月-2021年7月收治的60例接受数字化乳腺X线征象微钙化患者，经过病理检查确定有38例恶性病变，22例良性病变，对数字化乳腺X线征象微钙化的X线表现特点和乳腺良性、恶性疾病一致性进行分析。结果 基于钙化形态来看，乳腺恶性疾病患者线性分支样改变、泥沙样改变、蠕虫样改变均要高于乳腺良性疾病患者（p<0.05）;乳腺恶性疾病患者小片样改变、圆点样改变均要低于乳腺良性疾病患者（p<0.05）;从钙化数量来看，乳腺恶性疾病患者钙化数量10个及以上数量要明显高于良性患者（p<0.05）;从钙化分布情况来看，乳腺恶性疾病患者主要分布是节段、呈线性分布，和良性疾病患者钙化分布存在明显差异（p<0.05）。结论 在乳腺良恶性疾病诊断中，数字化乳腺X线征象微钙化具有较为较高价值，可以有效提升诊断准确率，值得临床应用。
关键词：数字化乳腺X线;征象微钙化;乳腺良恶性疾病
近几年，人们的生活方式发生了较大改变、乳腺疾病发生率逐渐上涨，且呈现年轻化趋势，严重威胁着女性的健康。在临床中，乳腺疾病的检查方法主要是钼靶X线检查，在发现与诊断乳腺癌中具有较为积极的作用，对微钙化显示具有较强的优势【1】。乳腺良性疾病、乳腺恶性疾病的病理形态不同、临床特征不同，患者预后效果也是不同的，因此准确判断病情性质是非常重要的，不仅能够辅助选择科学的治疗方案，还可以有效改善患者预后情况。X线是影像学诊断技术，通过数字化乳腺X线检查，可以直接清晰显现病变部位钙化特征，便于细致分型，有助于初步诊断，准确评价病情性质。下文对数字化乳腺X线征象微钙化对乳腺良恶性疾病的诊断价值进行研究，详细如下。
1.资料与方法
1.1一般资料
从我院随机挑选2020年1月-2021年7月收治的60例接受数字化乳腺X线征象微钙化患者，所有患者均为女性，年龄段在34-69岁之间，其中有55例已生育，5例未生育，且微钙化短径均在0.5mm以内。经过病理检查确定有38例恶性病变，22例良性病变。
1.2方法
所有患者均利用数字化乳腺X线检查，选择德国西门子乳腺X线钼靶机，拍头尾位、内外侧斜位，必要时可以加拍内外侧位或者是局部放大加压片。图像传递到工作站，由两名精要丰富的医生进行观察，以钙化灶密度、形状、大小、数量、分布情况进行详细判断。
1.3观察指标
对乳腺良恶性疾病钙化形态、钙化数量、钙化分布进行分析。
1. 4统计学方法
采用 SPSS20.0 统计学软件对数据进行统计学分析。计量的比较采用 t 值检验，计数的比较采用 X2检验，P <0.05 代表存在显著差异。
2.结果
2.1乳腺良性、恶性疾病钙化形态分析比较
基于钙化形态来看，乳腺恶性疾病患者线性分支样改变、泥沙样改变、蠕虫样改变均要高于乳腺良性疾病患者（p<0.05）;乳腺恶性疾病患者小片样改变、圆点样改变均要低于乳腺良性疾病患者（p<0.05），详见表1。
2.2乳腺良性疾病和恶性疾病钙化数量、钙化分布情况比
从钙化数量来看，乳腺恶性疾病患者钙化数量10个及以上数量要明显高于良性患者（p<0.05）;从钙化分布情况来看，乳腺恶性疾病患者主要分布是节段、呈线性分布，和良性疾病患者钙化分布存在明显差异（p<0.05），详见表2。
3.结论
微钙化，是乳腺疾病数字化乳腺X线征象的重要诊断指标。在临床中，乳腺病变患者可以利用多种形式检查，而数字化乳腺X线检车能够直观显示病变钙化特征，且能够细致分型，灵敏度、特异度较高，因此在乳腺疾病诊断中通常利用该种检查手段。钙化，在诊断乳腺癌疾病中具有较为重要的地位，其是乳腺癌主要X线征象，有助于确诊乳腺癌疾病，有4%-10%病例都是依靠钙化诊断的【2】。在临床中，阴性乳腺癌中，有一半数量是单独根据钙化进行诊断的，其中有百分之三十左右为原位癌，百分之七十左右为管内癌、早起浸润癌。相关学者研究显示，小线虫样、线状分支状、不规则大小的微钙化，是恶性钙化的可靠指标，具有较高正确诊断率。此外，如果微钙化数量超出30枚，也有癌细胞可能。乳腺微钙化，是早期诊断乳腺癌的重要特征，也有可能是早期乳腺恶性肿瘤的指征，大约有百分之九十导管原位癌在乳腺X线摄影中检查出来微钙化。本文研究显示，基于钙化形态来看，乳腺恶性疾病患者的线性分支样改变、泥沙样改变、蠕虫样改变、小片样改变、圆点样改变均要高于乳腺良性疾病患者（p<0.05）。这主要是因为良恶性乳腺病变钙化部位存在差异性，恶性病变基本上都是实质组织中出现，如腺泡，因此钙化体积相对较小，没有规则形态，所以大多是泥沙样、线性分支样、蠕虫样;而良性病变基本上都是在间质结构中，如脂肪、血管等，体积相对较大，形态相对规则，所以大多是圆点样、小片样。并且，恶性疾病患者的钙化数量基本上都是超出10个，分布在节段、呈线性分布。
综上所述，利用数字化乳腺X线微钙化，对乳腺良恶性疾病进行诊断，能够提升诊断准确性，尤其是在钙化形态、钙化数量、钙化分布方面，具有较高临床应用价值。
参考文献：
[1]张超，王静，陈宏伟.乳腺良恶性病变中微钙化钼靶X线征象分析[J].蚌埠医学院学报，2018，v.43;No.269（05）：79-82.
[2]许梅，弋春燕，林小慧，等.乳腺X線摄影及动态增强MRI对表现为微钙化病变的诊断价值[J].医学影像学杂志，2019，029（011）：1914-1918.
关键词：数字化乳腺X线;征象微钙化;乳腺良恶性疾病
近几年，人们的生活方式发生了较大改变、乳腺疾病发生率逐渐上涨，且呈现年轻化趋势，严重威胁着女性的健康。在临床中，乳腺疾病的检查方法主要是钼靶X线检查，在发现与诊断乳腺癌中具有较为积极的作用，对微钙化显示具有较强的优势【1】。乳腺良性疾病、乳腺恶性疾病的病理形态不同、临床特征不同，患者预后效果也是不同的，因此准确判断病情性质是非常重要的，不仅能够辅助选择科学的治疗方案，还可以有效改善患者预后情况。X线是影像学诊断技术，通过数字化乳腺X线检查，可以直接清晰显现病变部位钙化特征，便于细致分型，有助于初步诊断，准确评价病情性质。下文对数字化乳腺X线征象微钙化对乳腺良恶性疾病的诊断价值进行研究，详细如下。
1.资料与方法
1.1一般资料
从我院随机挑选2020年1月-2021年7月收治的60例接受数字化乳腺X线征象微钙化患者，所有患者均为女性，年龄段在34-69岁之间，其中有55例已生育，5例未生育，且微钙化短径均在0.5mm以内。经过病理检查确定有38例恶性病变，22例良性病变。
1.2方法
所有患者均利用数字化乳腺X线检查，选择德国西门子乳腺X线钼靶机，拍头尾位、内外侧斜位，必要时可以加拍内外侧位或者是局部放大加压片。图像传递到工作站，由两名精要丰富的医生进行观察，以钙化灶密度、形状、大小、数量、分布情况进行详细判断。
1.3观察指标
对乳腺良恶性疾病钙化形态、钙化数量、钙化分布进行分析。
1. 4统计学方法
采用 SPSS20.0 统计学软件对数据进行统计学分析。计量的比较采用 t 值检验，计数的比较采用 X2检验，P <0.05 代表存在显著差异。
2.结果
2.1乳腺良性、恶性疾病钙化形态分析比较
基于钙化形态来看，乳腺恶性疾病患者线性分支样改变、泥沙样改变、蠕虫样改变均要高于乳腺良性疾病患者（p<0.05）;乳腺恶性疾病患者小片样改变、圆点样改变均要低于乳腺良性疾病患者（p<0.05），详见表1。
2.2乳腺良性疾病和恶性疾病钙化数量、钙化分布情况比
从钙化数量来看，乳腺恶性疾病患者钙化数量10个及以上数量要明显高于良性患者（p<0.05）;从钙化分布情况来看，乳腺恶性疾病患者主要分布是节段、呈线性分布，和良性疾病患者钙化分布存在明显差异（p<0.05），详见表2。
3.结论
微钙化，是乳腺疾病数字化乳腺X线征象的重要诊断指标。在临床中，乳腺病变患者可以利用多种形式检查，而数字化乳腺X线检车能够直观显示病变钙化特征，且能够细致分型，灵敏度、特异度较高，因此在乳腺疾病诊断中通常利用该种检查手段。钙化，在诊断乳腺癌疾病中具有较为重要的地位，其是乳腺癌主要X线征象，有助于确诊乳腺癌疾病，有4%-10%病例都是依靠钙化诊断的【2】。在临床中，阴性乳腺癌中，有一半数量是单独根据钙化进行诊断的，其中有百分之三十左右为原位癌，百分之七十左右为管内癌、早起浸润癌。相关学者研究显示，小线虫样、线状分支状、不规则大小的微钙化，是恶性钙化的可靠指标，具有较高正确诊断率。此外，如果微钙化数量超出30枚，也有癌细胞可能。乳腺微钙化，是早期诊断乳腺癌的重要特征，也有可能是早期乳腺恶性肿瘤的指征，大约有百分之九十导管原位癌在乳腺X线摄影中检查出来微钙化。本文研究显示，基于钙化形态来看，乳腺恶性疾病患者的线性分支样改变、泥沙样改变、蠕虫样改变、小片样改变、圆点样改变均要高于乳腺良性疾病患者（p<0.05）。这主要是因为良恶性乳腺病变钙化部位存在差异性，恶性病变基本上都是实质组织中出现，如腺泡，因此钙化体积相对较小，没有规则形态，所以大多是泥沙样、线性分支样、蠕虫样;而良性病变基本上都是在间质结构中，如脂肪、血管等，体积相对较大，形态相对规则，所以大多是圆点样、小片样。并且，恶性疾病患者的钙化数量基本上都是超出10个，分布在节段、呈线性分布。
综上所述，利用数字化乳腺X线微钙化，对乳腺良恶性疾病进行诊断，能够提升诊断准确性，尤其是在钙化形态、钙化数量、钙化分布方面，具有较高临床应用价值。
参考文献：
[1]张超，王静，陈宏伟.乳腺良恶性病变中微钙化钼靶X线征象分析[J].蚌埠医学院学报，2018，v.43;No.269（05）：79-82.
[2]许梅，弋春燕，林小慧，等.乳腺X線摄影及动态增强MRI对表现为微钙化病变的诊断价值[J].医学影像学杂志，2019，029（011）：1914-1918.