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摘要：软件工程技术的应用开展基于大数据时代的发展，根据人们的生产生活需求来做出相应的调整，通过对各项数据技术的分析应用来加大功能性的开发，以此来提高生产生活的自动化、信息化与电子化水平，为社会经济的高效发展提供源源不断的动力，因此加大对于大数据时代软件工程技术的应用研究具有重要意义和价值。
关键词：大数据;软件工程;技术应用
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
大数据时代的发展为软件工程技术带来了更多的发展机遇，使得人们的生产生活水平得到较大地提升。科学合理地进行软件工程技术的开发与应用能够有效满足社会的功能服务发展需求，因此必须加大对软件工程技术的优化，提高软件工程技术的应用能力，加强对信息数据的有效整合与利用。
1大数据技术和软件工程技术
大数据的发展为人们的生产生活提供了更多便利，在其应用过程中产生了大量的信息数据，通过对数据的收集分类及整理和应用，以此来挖掘其内在的价值和意义。根据当今的大数据时代发展特点，将大数据时代的主流技术分为数据分析算法技术、机器深度学习算法技术、遗传算法分析技术、自然而言语音数据处理算法技术等几种形式。而上述大数据技术的应用造就了软件工程技术，通过软件工程技术能够更好地服务于人们的生产生活。
2大数据时代之下软件工程技术运用分析
2.1高效数据信息采集
在软件工程技术的发展过程当中，也需要着重关注数据信息的采集这一关键点，因此在双方共同呼应的环境背景之下，相关单位就可以进一步借助软件工程技术，及时对于相关的各类数据信息进行收集，并进行科学的分类处理和调整，从而保证计算机软件的协同能力，以实现一个健全和稳定性能的提升和加强，这样才能够对于海量数据进行一个更为合理的存储。除此之外，在对软件工程技术进行选择和应用的过程当中，也可以进一步挖掘使用用户的实际需求与潜在需求，以其作为一个基本的关键方向，强化对于数据信息的加工和处理。我们可以认识到，在大数据之中包含海量信息和数据，难以避免其中有很多冗余的部分，那么我们就可以通过技术对其进行删改，这样能够使得从整体和系统的角度上，加强对于数据的处理效率，也会使得数据的应用质量和应用效率得到显著提升，降低不必要的收集储存成本。
2.2数据信息存储能力
当下，人们在享受大数据时代给人们带来便利条件的同时，也不可否认，数据信息变得日益冗杂，这些海量的数据信息如何进行一个有效的存储，是在存储传输单位中面对的一个较大难题。它与传统的TB和GB存在一个很大的区别，其对于存储级别要求更高，而且达到了ZB的数据量，在这种因素的影响之下，其需要对数据信息进行一个合理的存储，不能够仅仅局限于文字的存储功能，其还会涉及部分图像和视频等，这些都是一个大数据时代中的数据共同体的重要组成部分。而通过软件工程的科学技术运用，能够进一步对计算机的存储空间进行一个大量的改善和拓展，通过此类应用，能够使得数据信息的存储功能先得到合理的满足。与此同时，通过对于软件工程技术的应用，能够防止数据在存储过程当中发生丢失的情况，这对于数据安全和数据的可靠性维持是具有重要意义和价值的。而且在应用软件工程技术当中，需要对于数据信息进行云存储等，通过云技术为支撑来实现一个云端空间的能量释放，这样才能使得计算机本身的空间得到合理利用，最终达到提升整体的工作效率和综合质量的效果。
2.3强化信息技术应用安全性
在大数据时代背景之下，数据信息海量的同时，数据彼此之间也存在着很多的联系，在这种情况之下，如何避免数据之间产生干扰和相互影响也是需要我们关注的重点。为了能够保持数据信息的独立性、安全性和可靠性等，就需要能够对于相互之间的关系进行一个有针对性地分析，并且需要有效防止内部的干扰，同时对数据系统采用一个安全的防护措施。目前，在数据平台上，大多数人都能够接触到数据的海量信息，在这种节奏不断加快的同时，也会发现人们会越来越关注信息的安全性、可靠性以及其可能存在的部分风险。在数据采集的进程之中，我们常常会发现越来越多的黑客入侵，这对于数据信息平台的安全性造成了严重的威胁，一旦信息泄露出去，就很容易对人们生命和财产造成诸多影响，對于生活、生产等活动造成严重阻碍。为此，我们需要对于数据存储的安全性进行更为充分的关注，在今后的工程软件发展过程当中，加强信息安全技术，促进其进一步提升，以保证数据信息存储在处理过程当中的安全和可靠性。
2.4促进软件工程建设水平显著提升
我们不难发现，在大数据时代下，随着人们的需求不断深入挖掘和体现的过程当中，人们有必要进一步加强对于软件工程建设水平的提高。我们可以发现，大数据的时代为软件工程技术的发展过程提供了更多的建设契机，而且在企业的创新过程当中，也越来越注重这一方面的完善和优化，因而在一定程度上，我们可以预料软件工程的建设水平是可以得到进一步升级的。在应用软件工程技术过程当中，软件服务的数量也会不断增加，而且发展方向更是在大数据技术的引导之下，产生了越来越多的创新和转变的效果。在应用软件工程技术开发的过程当中，其中管理工作发挥的作用是比较重要的，服务也会成为软件开发的最基本的原则，如何对于软件开发的重点进行有针对性调整，是非常值得探讨和研究的。当然，我们也要认识到，不同的软件及发展的目标是存在一定差异的，需要对于其具体的服务内容进行有针对性调整和创新，这样才能够全面提升软件工程服务水平。在大数据时代的背景之下，需要充分发挥大数据在此方面的优势，例如，可以对于网络数据进行一个有针对性的编码，提升软件数据的可编程性和可操作性，使数据资源得到一个更为全面的协调发展，实现动态复杂的场景的及时切换和转化，以最终达到软件工程的整体集成度的有效建设。
结论
综上所述，随着全球大数据应用时代的顺利来临，软件基础工程技术的快速推广和广泛应用已经成了不断推动我国社会经济发展和科技进步不可或缺的重要技术元素。现代大型企业组织应该在不断加大企业计算机学和网络信息技术实际应用示范研究推广力度的必要同时，充分认识重视应用大数据技术理念在现代企业持续发展经营过程中实际应用的特殊重要性，根据现代企业持续发展的实际需求认真做好企业软件技术系统开发和产品更新的准备工作，促进现代企业数据分析信息处理工作效率和数据运行环境稳定性的不断全面提高，为实现企业的长期可持续发展奠定坚实的技术基础。
参考文献
[1]许兴财.安全技术在计算机软件开发中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（21）：247-248.
[2]包道光.关于计算机软件工程实施改革的技术与方法研究[J].产业科技创新，2020，2（29）：23-24.
[3]Andreas Haizmann.船舶装卸起重机的全球技术支持[J].现代制造，2020（23）：26.
[4]李兆鹏， 大数据驱动的智能应用软件. 安徽省，科大国创软件股份有限公司，2020-10-10.
[5]余芳.智能自动化集成监控技术的应用分析[J].数字通信世界，2020（10）：222-223.
关键词：大数据;软件工程;技术应用
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
大数据时代的发展为软件工程技术带来了更多的发展机遇，使得人们的生产生活水平得到较大地提升。科学合理地进行软件工程技术的开发与应用能够有效满足社会的功能服务发展需求，因此必须加大对软件工程技术的优化，提高软件工程技术的应用能力，加强对信息数据的有效整合与利用。
1大数据技术和软件工程技术
大数据的发展为人们的生产生活提供了更多便利，在其应用过程中产生了大量的信息数据，通过对数据的收集分类及整理和应用，以此来挖掘其内在的价值和意义。根据当今的大数据时代发展特点，将大数据时代的主流技术分为数据分析算法技术、机器深度学习算法技术、遗传算法分析技术、自然而言语音数据处理算法技术等几种形式。而上述大数据技术的应用造就了软件工程技术，通过软件工程技术能够更好地服务于人们的生产生活。
2大数据时代之下软件工程技术运用分析
2.1高效数据信息采集
在软件工程技术的发展过程当中，也需要着重关注数据信息的采集这一关键点，因此在双方共同呼应的环境背景之下，相关单位就可以进一步借助软件工程技术，及时对于相关的各类数据信息进行收集，并进行科学的分类处理和调整，从而保证计算机软件的协同能力，以实现一个健全和稳定性能的提升和加强，这样才能够对于海量数据进行一个更为合理的存储。除此之外，在对软件工程技术进行选择和应用的过程当中，也可以进一步挖掘使用用户的实际需求与潜在需求，以其作为一个基本的关键方向，强化对于数据信息的加工和处理。我们可以认识到，在大数据之中包含海量信息和数据，难以避免其中有很多冗余的部分，那么我们就可以通过技术对其进行删改，这样能够使得从整体和系统的角度上，加强对于数据的处理效率，也会使得数据的应用质量和应用效率得到显著提升，降低不必要的收集储存成本。
2.2数据信息存储能力
当下，人们在享受大数据时代给人们带来便利条件的同时，也不可否认，数据信息变得日益冗杂，这些海量的数据信息如何进行一个有效的存储，是在存储传输单位中面对的一个较大难题。它与传统的TB和GB存在一个很大的区别，其对于存储级别要求更高，而且达到了ZB的数据量，在这种因素的影响之下，其需要对数据信息进行一个合理的存储，不能够仅仅局限于文字的存储功能，其还会涉及部分图像和视频等，这些都是一个大数据时代中的数据共同体的重要组成部分。而通过软件工程的科学技术运用，能够进一步对计算机的存储空间进行一个大量的改善和拓展，通过此类应用，能够使得数据信息的存储功能先得到合理的满足。与此同时，通过对于软件工程技术的应用，能够防止数据在存储过程当中发生丢失的情况，这对于数据安全和数据的可靠性维持是具有重要意义和价值的。而且在应用软件工程技术当中，需要对于数据信息进行云存储等，通过云技术为支撑来实现一个云端空间的能量释放，这样才能使得计算机本身的空间得到合理利用，最终达到提升整体的工作效率和综合质量的效果。
2.3强化信息技术应用安全性
在大数据时代背景之下，数据信息海量的同时，数据彼此之间也存在着很多的联系，在这种情况之下，如何避免数据之间产生干扰和相互影响也是需要我们关注的重点。为了能够保持数据信息的独立性、安全性和可靠性等，就需要能够对于相互之间的关系进行一个有针对性地分析，并且需要有效防止内部的干扰，同时对数据系统采用一个安全的防护措施。目前，在数据平台上，大多数人都能够接触到数据的海量信息，在这种节奏不断加快的同时，也会发现人们会越来越关注信息的安全性、可靠性以及其可能存在的部分风险。在数据采集的进程之中，我们常常会发现越来越多的黑客入侵，这对于数据信息平台的安全性造成了严重的威胁，一旦信息泄露出去，就很容易对人们生命和财产造成诸多影响，對于生活、生产等活动造成严重阻碍。为此，我们需要对于数据存储的安全性进行更为充分的关注，在今后的工程软件发展过程当中，加强信息安全技术，促进其进一步提升，以保证数据信息存储在处理过程当中的安全和可靠性。
2.4促进软件工程建设水平显著提升
我们不难发现，在大数据时代下，随着人们的需求不断深入挖掘和体现的过程当中，人们有必要进一步加强对于软件工程建设水平的提高。我们可以发现，大数据的时代为软件工程技术的发展过程提供了更多的建设契机，而且在企业的创新过程当中，也越来越注重这一方面的完善和优化，因而在一定程度上，我们可以预料软件工程的建设水平是可以得到进一步升级的。在应用软件工程技术过程当中，软件服务的数量也会不断增加，而且发展方向更是在大数据技术的引导之下，产生了越来越多的创新和转变的效果。在应用软件工程技术开发的过程当中，其中管理工作发挥的作用是比较重要的，服务也会成为软件开发的最基本的原则，如何对于软件开发的重点进行有针对性调整，是非常值得探讨和研究的。当然，我们也要认识到，不同的软件及发展的目标是存在一定差异的，需要对于其具体的服务内容进行有针对性调整和创新，这样才能够全面提升软件工程服务水平。在大数据时代的背景之下，需要充分发挥大数据在此方面的优势，例如，可以对于网络数据进行一个有针对性的编码，提升软件数据的可编程性和可操作性，使数据资源得到一个更为全面的协调发展，实现动态复杂的场景的及时切换和转化，以最终达到软件工程的整体集成度的有效建设。
结论
综上所述，随着全球大数据应用时代的顺利来临，软件基础工程技术的快速推广和广泛应用已经成了不断推动我国社会经济发展和科技进步不可或缺的重要技术元素。现代大型企业组织应该在不断加大企业计算机学和网络信息技术实际应用示范研究推广力度的必要同时，充分认识重视应用大数据技术理念在现代企业持续发展经营过程中实际应用的特殊重要性，根据现代企业持续发展的实际需求认真做好企业软件技术系统开发和产品更新的准备工作，促进现代企业数据分析信息处理工作效率和数据运行环境稳定性的不断全面提高，为实现企业的长期可持续发展奠定坚实的技术基础。
参考文献
[1]许兴财.安全技术在计算机软件开发中的应用[J].电子技术与软件工程，2020（21）：247-248.
[2]包道光.关于计算机软件工程实施改革的技术与方法研究[J].产业科技创新，2020，2（29）：23-24.
[3]Andreas Haizmann.船舶装卸起重机的全球技术支持[J].现代制造，2020（23）：26.
[4]李兆鹏， 大数据驱动的智能应用软件. 安徽省，科大国创软件股份有限公司，2020-10-10.
[5]余芳.智能自动化集成监控技术的应用分析[J].数字通信世界，2020（10）：222-223.