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粒子群优化（PSO： Particle Swarm Optimization）算法已经被广泛地应用，其中包括大量实时性要求很高的领域，如宽带数字信号处理。传统PSO算法需要对大量粒子分别进行若千次迭代运算，这将导致该算法的平均计算时间复杂度较高，运算延时大，不能满足这种高实时性要求。因此，需要在不影响性能的前提下降低PSO算法的平均计算时间复杂度。提出了一种粒子数量可变的动态粒子群优化（DPSO： Dynamic PSO）算法，其核心是丢弃粒子判定条件，在迭代过程中，根据该条件动态地抛弃一些粒子，从而降低