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在实例推理中，特征属性权值是实例准确匹配的基础，甚至关系到实例推理整个过程能否正常运行。现在特征属性权值确定方法分为主观赋权法和客观赋权法两种，但是它们都有一定的缺陷：在分析它们各自的缺陷的基础上，本文提出一种新的特征权值赋值法即层次分析法和粗糙集理论赋权法的组合法，并详细地阐述了层次分析法和粗糙集理论以及各自的赋权过程和这种组合法的组合原理。这种组合法既减少了权值的主观性，又增加其客观性，使得特征属性的赋权达到主观与客观的统一，进而使权值更符合实际、更正确。最后，结合一个具体的实例来验证该组合法的有效性