【摘 要】
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为了提高Web服务效率,提出一种基于改进遗传算法的考虑QoS信息的Web服务分析。先利用遗传算法个体构建得到社会种群空间;再通过更新函数实现信仰空间知识的更新,并给出了改进
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为了提高Web服务效率,提出一种基于改进遗传算法的考虑QoS信息的Web服务分析。先利用遗传算法个体构建得到社会种群空间;再通过更新函数实现信仰空间知识的更新,并给出了改进后的遗传算法流程。计算得到:对于不同的迭代数与服务数,提出的ICGA服务适应度都高于TCGA与IGA,且可以实现比TCGA与IGA算法更快的收敛速度。以ICGA方法得到的种群可以达到更高适应度,并具备更好的收敛性。ICGA具有比TCGA与IGA更长的执行时间。由于ICGA需要进行染色体相似度计算并采取精英个体保留机制,因此需额外占用计算
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