【摘 要】
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设计一种VR游戏手势动作识别装置,基于惯性传感器芯片识别从持握初始点向上挥动、向下挥动、向左挥动、向右挥动四种手势。该装置的硬件部分使用STM32单片机为核心微处理器,
【机 构】
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东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61662002),国家自然科学基金资助项目(11865002),东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室(JELRGBDT201707)。
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设计一种VR游戏手势动作识别装置,基于惯性传感器芯片识别从持握初始点向上挥动、向下挥动、向左挥动、向右挥动四种手势。该装置的硬件部分使用STM32单片机为核心微处理器,搭载MPU6050空间运动传感器芯片以采集手势运动数据,通过WiFi模块上传手势特征数据到游戏服务器,游戏服务器运行分类模型进行手势分类识别。软件部分着重改进手势数据特征提取方法,开创性地提出连续加速度向量幅值作为数据判断依据,并创新使用拟合算法在不同的手势数据中按照时间序列提取出相同长度的特征数据矩阵。在多种机器学习算法中选择线性判别分析
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