【摘 要】
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通过对视频点播中的用户行为进行研究,可以改善系统性能和用户观看体验。视频流行度是视频点播系统用户行为的主要特征,本文采用广延指数模型和漂移幂律模型对其进行建模,通
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通过对视频点播中的用户行为进行研究,可以改善系统性能和用户观看体验。视频流行度是视频点播系统用户行为的主要特征,本文采用广延指数模型和漂移幂律模型对其进行建模,通过对比分析,结果表明短期内,漂移幂律模型更好的刻画了视频流行度;长期内,广延指数模型更好的刻画了视频流行度。
Researching user behavior in video-on-demand can improve system performance and user viewing experience. Video popularity is the main feature of the user behavior of video on demand system. In this paper, exponential model and exponential model are used to model the video popularity. Through comparative analysis, the results show that in the short term, In the long run, the extended index model characterizes the video popularity better.
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