【摘 要】
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工业生产环境中存在各种严重危害人体健康的气体,其中比较常见的有乙醇和丙酮。该设计搭建了一个基于传感器阵列的电子鼻系统,用于乙醇和丙酮的快速检测,可以实现对乙醇、丙酮混合气体的分类。为研究不同的阵列组合,设计了阵列PCB板,分别采集了单一传感器TGS2620与传感器阵列在0～200 ppm目标气体浓度范围内的阻值数据,按照分段拟合的方式进行特征提取,并结合带高斯核的支持向量机（SVM）模型来实现分类
【基金项目】
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湖南省自然科学基金（2020JJ46）；
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工业生产环境中存在各种严重危害人体健康的气体,其中比较常见的有乙醇和丙酮。该设计搭建了一个基于传感器阵列的电子鼻系统,用于乙醇和丙酮的快速检测,可以实现对乙醇、丙酮混合气体的分类。为研究不同的阵列组合,设计了阵列PCB板,分别采集了单一传感器TGS2620与传感器阵列在0～200 ppm目标气体浓度范围内的阻值数据,按照分段拟合的方式进行特征提取,并结合带高斯核的支持向量机（SVM）模型来实现分类。结果表明,该模型能有效识别出乙醇和丙酮,单一传感器条件下的分类正确率为77.1%,传感器阵列条件下的分类正确率为92.5%,传感器阵列条件下识别的精度显著增高,具有明显优势,能够满足工业生产检测需求。
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