【摘 要】
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传统的局部社团检测算法虽然在检测社团质量上很出色,但往往依赖于起始节点的选择,在吸收新成员规则上过于严格或者预设参数难于获得,为此提出一种基于节点互动力的局部社团
【机 构】
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忻州师范学院数学系,上海大学计算机工程与科学学院
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金项目（20123108120027）, 忻州师范学院重点建设学科基金项目（2012）,忻州师范学院青年基金项目（QN201317）
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传统的局部社团检测算法虽然在检测社团质量上很出色,但往往依赖于起始节点的选择,在吸收新成员规则上过于严格或者预设参数难于获得,为此提出一种基于节点互动力的局部社团发现算法。节点互动力是网络成员间引力关系衡量标准,能真正反映节点间或节点与社团间互作用的强弱。以网络中局部度最大节点作为暂时社团种子,计算所有节点和社团的互动力,以互动力为标准,选取最大互动力节点作为待加入成员,直至全部成员完成社团划分。基于已知真实网络和人工网络的实验结果验证了该算法的有效性。
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