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户外拍摄的视频图像经常会受到雾的影响,被影响区域的图像往往清晰度差,在进行视频稳像时不能正确地提取出特征点。如果采用去雾算法进行预处理,也会造成特征点的误提取以及位置偏移等,因此,采用半逆法对图像进行分割,分割出无雾区域以便在这些区域获得准确的特征点。由于半逆法采用固定阈值的方法,无法满足不同图像的要求,并且分割后的图像中存在多个孤立点,因此,采用自适应阈值和八邻域法对算法进行了改进。实验结果表明,改进后的算法能够快速准确地分割无雾区域,提高了特征点提取的准确率。