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为了从大量的信息中检索出符合用户偏好和需求的旅游资源,文中提出了综合相似度的概念,综合相似度是对用户特征和用户兴趣的完整描述。在此基础上给出一种基于用户综合相似度的推荐方法。将用户特征信息、用户主动提供的兴趣倾向及用户的浏览行为相结合,分析其综合相似度。依据与目标用户综合相似度最高的k个用户对景点的访问信息预测待推荐景点的热度,并选择热度处于前N位的景点进行推荐。该算法能够有效提高推荐的准确率,将带来更好的用户体验,使在线旅游网站更加具有竞争力。