基于三维卷积神经网络肺结节深度学习算法模型临床效能初步评估

来源 :放射学实践 | 被引量 : 13次 | 上传用户：cqt19900112

【摘要】

：

目的:为评价人工智能模型的应用价值,本研究在专家共识的基础上建立了肺结节标准测试集,对前期建立的一种基于三维卷积神经网络肺结节深度学习算法模型进行验证,评价该模型的临床效能和限度。方法:基于胸部CT肺结节数据标注与质量控制专家共识建立标准测试数据集,对前期建立的基于三维卷积神经网络的肺结节深度学习算法模型及传统CAD系统(Siemens syngo.via VB 3.0和Philips ISP V

【作者】

：

王祥李清楚邵影邹勤孙安陈彦博陈如谭高耀宗刘士远萧毅

【机构】

：

海军军医大学(原第二军医大学)附属长征医院影像科,上海,200003上海联影智能医疗科技有限公司,上海,201210;

【出处】

：

放射学实践

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

肺结节人工智能卷积神经网络计算机辅助筛查体层摄影术 X线计算机磨玻璃结节

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