受限于个体流动数据的获取制约，以往人口流动研究多采用交通网络强度来模拟城市间的人口流动强度，忽视了二者之间的偏离。论文以铁路、公路车次构建交通网络，以腾讯位置大数据的铁路出行、公路出行数据构建人口流动网络，运用社会网络分析法、QAP模型，对比分析两者之间的偏离和关联。研究发现：（1）东北地区铁路人口流动和其交通网络格局均呈现出以“哈大”走廊为轴的南密北疏、东众西寡的特征。铁路人口流动网络结构较为分散，铁路交通网络的极化效应明显。（2）公路人口流动和其交通网络的偏离较大。公路和铁路之间存在竞争和互补关系，在铁路交通不太发达的地区，公路人口流动强度和其交通网络强度较高。（3）人口流动与交通网络存在一定关联，但人口流动受多方面因素影响，综合联系网络模型则能更准确地模拟城市间人口流动。其他影响因素中，经济联系、人口规模等因素对人口流动的影响不够明显，而城市间的邻接关系对人口流动有显著影响。（4）铁路人口流动与其交通网络的关联程度较公路人口与其交通网络的关联程度高。论文定量说明了人口流动与其交通网络的相关程度，为交通网络模拟人口流动提供了理论和实际操作层面的参考。