【摘 要】
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针对微电网光伏发电波动性和间歇性问题,提出一种基于复式Kohonen和改进BP网络的微网光伏发电预测方法。利用首层有监督Kohonen网络进行天气聚类,分化复杂天气因素的非线性度
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针对微电网光伏发电波动性和间歇性问题,提出一种基于复式Kohonen和改进BP网络的微网光伏发电预测方法。利用首层有监督Kohonen网络进行天气聚类,分化复杂天气因素的非线性度,减小对二层预测模型的影响。由天气类别而采用改进的BP网络模型,提高模型预测精度,增强模型的在线实时性能。利用现场数据对网络进行训练和预测,仿真结果有效,复现了光伏输出功率变化。
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