【摘 要】
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基于湿生植物光谱特征分析，采用面向对象分类方法提取湿地典型植被信息。在大量的野外实地调查基础上，确定提取的典型植物类型为芦苇（Phragmitesaustralis）、长芒稗（Echinochloacr
【机 构】
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首都师范大学资源与环境学院资源环境与GIS北京市重点实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划重点项目“环北京区域遥感综合监测信息服务系统子课题——环北京区域地表环境遥感动态监测与评价技术研究”(编号:2007BAH15B02)和国家科技支撑计划重点项目“国家生态恢复重建的综合监测评估关键技术研发”(编号:2006BAC08B02)共同资助
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基于湿生植物光谱特征分析，采用面向对象分类方法提取湿地典型植被信息。在大量的野外实地调查基础上，确定提取的典型植物类型为芦苇（Phragmitesaustralis）、长芒稗（Echinochloacrusgallii）和睡莲（Nymphaeatetragona）；采集湿地优势植物光谱数据，将优势植物与提取对象芦苇、长芒稗和睡莲的光谱特征进行相关性分析，获取物种间区分性好的波段及波段组合，参与影像分割权重的设置；根据典型植被的分布特征，确定面向对象分割尺度（其中芦苇的分割尺度为50，长芒稗的分割尺度为20
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