【摘 要】
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在大规模分布式网络应用中，对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一。在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节点的网络坐标的基础上，对网络节点进行K-medoi
【机 构】
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中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院，北京100083盐城师范学院信息科学与技术学院，江苏盐城224002中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院，北京100083
【出 处】
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2011全国开放式分布与并行计算学术年会
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在大规模分布式网络应用中，对网络节点进行聚类是构建高效网络体系结构的有效办法之一。在利用网络坐标系统Vivaldi得到各个节点的网络坐标的基础上，对网络节点进行K-medoids聚类。然后，针对K-medoids算法对初始中心选值敏感和易陷入局部极值的问题，提出基于免疫克隆算法的K-medoids聚类。实验结果表明，该聚类算法具有良好的可靠性及可扩展性，能对节点进行有效聚类。
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