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基于奇异值分解和多尺度小波变换的车牌字符识别研究
基于奇异值分解和多尺度小波变换的车牌字符识别研究
来源 :电脑开发与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:flowerofwind
【摘 要】
:
小波变换作为一种新兴的技术,在提取字符的结构特征方面有其自身的优势,而奇异值分解又是一种有效的代数特征提取方法。采用了两级识别方法,粗分类利用多尺度小波变换、特征值分解和3近邻法得到动态候选集,根据该候选集进行细分类。实验结果表明,该方法能够较好地对车牌字符进行分类。
【作 者】
:
高伟
刘喜平
【机 构】
:
山西大学,山西省自动化研究所
【出 处】
:
电脑开发与应用
【发表日期】
:
2004年11期
【关键词】
:
候选集
车牌字符识别
多尺度小波变换
奇异值分解
特征提取
细分
特征值分解
两级
实验结果
识别方法
character recognition
licens
【基金项目】
:
山西省科技攻关项目
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小波变换作为一种新兴的技术,在提取字符的结构特征方面有其自身的优势,而奇异值分解又是一种有效的代数特征提取方法。采用了两级识别方法,粗分类利用多尺度小波变换、特征值分解和3近邻法得到动态候选集,根据该候选集进行细分类。实验结果表明,该方法能够较好地对车牌字符进行分类。
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