多尺度小波变换相关论文
在成像系统高度发达的今天,红外光成像在其中扮演着重要的角色。由于红外光成像系统可以通过红外探测器感知目标的红外热辐射并反......
近年来,我国心血管疾病的发病率和致死率逐年上升。心律失常是心血管疾病早期症状的重要表现,能够及时准确的诊断出异常心电信号具......
伴随着大规模海洋开发,水下机器人在世界范围内得到了广泛应用。水下机器人作业系统决定了水下机器人的整体性能,但目前水下机械手......
将多尺度小波变换的理论引入到LMS自适应滤波器的设计中,分析了基于多尺度正交小波变换的自适应滤波算法的原理;将变步长LMS算法与......
针对近红外光谱易受样品温度的影响,采用多尺度小波变换对光谱数据进行消噪,运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)在全谱范围内建立了近......
在小波分析的基础上,运用支持向量机(SVM)方法来对噪声和非噪声数据进行分类.首先,把一带有噪声的信号进行多尺度小波分解;然后通......
提出了一种新颖的图像校准算法 .先将边缘方向曲线链码化 ,选出相对于基准点位置相似且局部链码匹配的对应边缘曲线段 .然后采用多......
由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法(MS-BCS-SPL)将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同......
如何从SAR图像中自动识别出有效的永久散射体（PS）是PS干涉系统中的关键环节之一。小波多尺度积能够反映目标信号与噪声在各频带之间......
首先应用多尺度小波变换对图像进行小波塔式分解,并根据各子图像的特性,在去噪和不损失边界信息的情况下,采用非线性增强函数对各......
提出一种具有自适应性的多尺度小波变换斑点图像处理算法。根据取对数归一化后的斑点图像小波系数的特性，采用高斯混合模型乖Bays估......
针对彩色图像中显著目标检测,提出联合多尺度小波变换和超复数分数阶相位(Multi-scale Wavelet and Phase of Quaternion Fraction......
提出了一种基于多尺度总体最小二乘的图像去噪算法.采用平稳小波变换对噪音图像进行分解,分别对各个分解层的高频子带,通过总体最......
为有效抑制光纤陀螺（FOG）随机噪声,提出将一种多尺度变步长最小均方（MVSLMS）自适应算法应用于FOG数据处理中。根据FOG输出数据的特点,......
基于彩色图像中红、绿、蓝3分量强度在阴影区域存在差异,根据小波变换在时域和空域均具有优异的局部化特征,结合背景差分,进行小波......
针对齿轮故障诊断系统的特点,提出基于多尺度小波能量谱、扩展邻域粗糙集和多分类支持向量机融合的故障诊断方法.首先使用多尺度小......
根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法.带......
在植物根系的研究中,所提取出的植物根系图像往往噪声较大,而采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的......
提出了一种识别变压器励磁涌流和短路电流的新方法，该方法在利用数学形态梯度进行边沿检测的同时，采用形态开闭运算有效地提取出高频......
常规控制图的应用以观测值之间相互独立且同分布为基本前提.然而由于系统内在因素的影响,实际工业过程的观测值往往呈现自相关的特......
针对传统小波硬、软阚值去噪方法分别存在视觉失真、边缘模糊等缺点，采用一种折衷的阈值去噪方法，并结合图像本身的特征和多尺度小波......
针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题,提出了一种滤波算法.该算法根据SAR图像小波系数分布的特点,采用高斯混合模型对其进行精确......
为了能够实时采集铁轨图像以实现陆轨两用车在站台与铁轨之间顺利切换,介绍了一种基于多尺度小波变换和自适应阈值的图像处理方法,......
用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换.多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪......
认知无线电能够显著提高频谱效率,满足电力无线专网日益增长的频谱资源需求。针对230 MHz电力无线专网频谱空洞检测问题,在完成活......
Donoho提出的基于小波变换的软阈值散斑噪声的消除方法现在已广为流行。对其阈值选择的难确定进行改进,提出了采用双阈值的方法,并......
通过分析指纹识别系统的特点和小波分析的特性,在指纹图像初滤波和指纹特征提取方面提出了新见解。小波分析具有良好的空间域和频......
用大尺度小波检测主要轮廓边缘及抑制背景细纹和噪声,用小尺度小波进行边缘的精确定位检测,并分别计算自适应的双阈值;对用较大阈......
针对中性点非有效接地系统的单相电弧接地故障,将故障相母线快速接地以熄灭原接地点电弧的处理措施得到了广泛的应用。该方法通常......
目的 稀疏角度CT具有加速数据采集和减少辐射剂量的优点。然而,由于采集信息的减少,使用传统滤波反投影算法(FBP)进行重建得到的图......
自适应滤波算法的研究是当今信号处理中最为活跃的课题之一。最小均方误差(LMS)算法是应用最为广泛的自适应滤波算法。然而,经典LM......
自适应滤波理论是信号处理领域的重要组成部分。以最陡下降法为基础的最小均方误差（LMS）自适应滤波算法因其具有简单、运算量小及易......
为了研究润扬大桥桥址区实测强风的非平稳特性,以＂麦莎＂和＂卡努＂台风为研究对象,采用多尺度小波变换方法提取了顺风向及横风向时变平均......
