RBF网络在冲击波测试系统动态特性应用中的优势

来源 :兵器装备工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xllq

【摘要】

：

针对冲击波实际测试系统的幅频特性曲线在截止频率前存在多个幅值各异的"鼓包",造成输出信号严重畸变的现象,提出了基于径向基(RBF)网络的系统辨识与系统动态特性优化方法。利用RBF神经网络进行系统辨别模型和动态补偿模型的建立,对比RBF网络和BP网络对测试数据的训练成效,发现相较BP网络而言,利用RBF网络进行动态补偿后的输出信号与测试系统理性模型的输出信号之间有更好的一致性,残差均值为0. 6×1

【作者】

：

田晓虹尤文斌丁永红张晓光姚悦

【机构】

：

中北大学电子测试技术重点实验室

【出处】

：

兵器装备工程学报

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

冲击波测试系统 RBF神经网络系统辨识 shock wave test systemRBF neural networksystem identificati

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61701445)

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