【摘 要】
：
同时性多原发结直肠癌是指在诊断初期即发现多个原发肠癌病灶的一种少见结直肠癌类型。随着结直肠癌分子检测、靶向及免疫治疗的发展,同时性结直肠癌不同病灶间表现出差异显
【机 构】
：
北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所
【基金项目】
：
国家自然科学基金(8190104495)。
论文部分内容阅读
同时性多原发结直肠癌是指在诊断初期即发现多个原发肠癌病灶的一种少见结直肠癌类型。随着结直肠癌分子检测、靶向及免疫治疗的发展,同时性结直肠癌不同病灶间表现出差异显著的基因突变类型和微卫星稳定状态,尽可能早期完成该疾病的病理及分子诊断以指导后期治疗、预测预后至关重要。本文通过回顾文献,对同时性结直肠癌流行病学特征、分子特征、预后特点、手术术式选择、随访时限等方面进行文献综述,为临床医生在该病的筛查、诊治及全程管理方面提供参考。
其他文献
针对网络流量的混沌特性以及海量特性,为弥补网络流量预测模型存在的不足,以获得更优的网络流量预测结果,提出了面向海量数据的网络流量混沌预测模型。该模型首先采用小波分
事件检测是信息抽取领域中一个重要的研究方向,其主要研究如何从非结构化自然语言文本中提取出事件的触发词,并识别出事件的类型。现有的基于神经网络的方法通常将事件检测看
纠删码消耗的存储空间较少,获得的数据可靠性较高,因此被分布式存储系统广泛采用。但纠删码在修复数据时较高的修复成本限制了其应用。为了降低纠删码的修复成本,研究人员在
协同过滤算法是推荐系统中使用最广泛的算法,其核心是利用某兴趣爱好相似的群体来为用户推荐感兴趣的信息。传统的协同过滤算法利用用户-项目评分矩阵计算相似度,通过相似度
群体智能作为人工智能2.0时代最突出的研究方向之一,受到了工业界和学术界研究者们的广泛关注。传统的人工智能模型倾向于使用全连通网络结构,认为全连通网络结构的人工智能
随着新一代人工智能技术的发展,制造系统由以往的人物二元系统发展为人机物三元系统,跨域跨层的多元数据融合成为必然趋势。本体作为一种能在语义上描述数据的概念模型,被广
方面级别情感分类是针对给定文本、分析其在给定方面所表达出的情感极性。现有的主流解决方案中,基于注意力机制的循环神经网络模型忽略了关键词邻近上下文信息的重要性,而结
本文基于GLOBOCAN 2020与《中国肿瘤登记年报》数据,概括宫颈癌在全球及我国的发病与死亡变化趋势,总结我国宫颈癌三级防控的发展、现状及挑战,并探讨中国如何完善宫颈癌防控
为便于对云中资源的管理,云计算环境通常会被划分成逻辑上相互独立的安全管理域,但资源一旦失去了物理边界的保护会存在安全隐患。访问控制是解决这种安全问题的关键技术之一
自然语言是人类智慧的结晶,以自然语言的形式与计算机进行交互是人们长久以来的期待。随着自然语言处理技术的发展与深度学习方法的兴起,人机对话系统成为了新的研究热点。人