【摘 要】
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推荐系统是复杂网络环境所产生的一种智能过滤冗余信息的方法,分析其相关研究进展从而为推荐系统的进一步研究及应用提供思路具有重要的参考意义。本文首先介绍了传统的个性
【基金项目】
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2015年度国家社科基金规划项目《跨媒体用户生成内容情感倾向挖掘及其应用研究》(项目编号:15BTQ043);2018年度安徽省自然科学基金《大数据知识工程视角下UGC挖掘算法及其应用》(项目编号:1808085MF194);2017年安徽财经大学研究生科研创新基金项目《大数据与实体经济深度融合策略研究》(项目编号ACYC2017059)
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推荐系统是复杂网络环境所产生的一种智能过滤冗余信息的方法,分析其相关研究进展从而为推荐系统的进一步研究及应用提供思路具有重要的参考意义。本文首先介绍了传统的个性化推荐算法及其应用,然后从混合推荐算法、动态推荐算法和其他推荐算法3方面总结了个性化推荐系统算法的进一步改进。同时指出基于大数据的个性化推荐系统是下一步的研究方向,也是提高推荐准确性的重要方法。
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